基于Dify认识SSRF

从一个恶意 URL 打入 Dify 网页摘要应用的故事讲起,介绍 SSRF 的原理、常见校验绕过手法,以及 Dify 的多层防线如何拦截这类攻击。

大模型

数据库学习笔记:从核心概念到性能优化与业务实战

系统梳理数据库核心概念、关系型与非关系型数据库、OLAP、数据库设计、性能优化及业务实战,建立从原理到工程实践的完整知识框架。

数据与存储

从关键词检索到 Naive RAG、GraphRAG 与 SAG

沿关键词检索、Naive RAG、Hybrid RAG、GraphRAG 到 SAG 的理解路径,梳理检索机制、结构化演进、适用场景和工程局限。

大模型

等保三级系统建设实践指南

从定级备案、一个中心三重防护、应用整改、管理制度和测评取证等方面,介绍如何按等保三级要求建设信息系统。

安全与运维

基于Dify认识流式输出:从模型Chunk到SSE响应

以 Dify 为例,拆解模型输出片段如何变成运行时事件,经队列与转换器封装为 SSE,并讨论断连、心跳、缓冲和状态一致性。

大模型

基于Dify认识异步任务系统:Celery队列、租户隔离与任务治理

以 Dify 为例,理解异步任务为何需要队列拆分、租户隔离、幂等重试、状态管理、监控告警和优雅停机。

大模型

基于Dify认识DSL:应用导入导出、版本兼容与跨环境迁移

以 Dify 为例,理解 DSL 如何描述 AI 应用,以及导入导出、版本兼容、依赖检查、敏感信息处理和跨环境迁移的实现。

大模型

基于Dify认识多租户架构:数据隔离、权限控制与凭证安全

以 Dify 为例,拆解多租户系统中的身份关系、数据隔离、对象权限、缓存命名空间、凭证加密与异步任务上下文。

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基于Dify认识对话记忆:Token预算、上下文裁剪与多轮会话

以 Dify TokenBufferMemory 为例,区分持久化历史与模型短期记忆,介绍消息线程、Token 预算、多模态历史、上下文裁剪和长期记忆的设计边界。

大模型

基于Dify认识LLMOps:链路追踪、成本统计与可观测性

以 Dify 的 Workflow、Node、Model、Tool Trace 为例,介绍 AI 应用如何关联请求链路、统计 Token 与费用、异步导出追踪数据并保护敏感内容。

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