沿关键词检索、Naive RAG、Hybrid RAG、GraphRAG 到 SAG 的理解路径，梳理检索机制、结构化演进、适用场景和工程局限。

以 Dify 可编排知识流水线为例，介绍数据源、解析、清洗、分块、Embedding、索引和检索的完整生命周期，以及异步状态和版本变更的工程设计。

面向企业知识库和私有化 RAG，介绍 Qwen、BGE、GTE、BCE 及多模态精排模型的选型、候选集设计、服务部署、评测、灰度和降级。

从边界依据出发，系统介绍固定大小、语义、递归、结构和 LLM 五类文本分块方法的实现逻辑、适用场景与评测方式。

聚焦生产级 RAG 的文档入库链路，设计 MinerU、MarkItDown 与内置解析器的路由，清洗 Pipeline、结构化分块，以及 Embedding 的批处理、并发、限流和版本发布。

面向企业内网和私有化部署，覆盖 Qwen、BGE、GTE、BCE 等文本模型，以及 Qwen3-VL-Embedding、BGE-VL 等多模态模型，说明评测、服务、索引、融合、监控和发布。