介绍如何将 DAS 平台的 vLLM 镜像（海光 DCU 版）迁移到超算互联网（SCNet）Notebook 平台使用，并以 Qwen3-0.6B 为例完成推理部署验证。

梳理主流大模型微调（SFT / DPO / 高效参数微调）的方法论、工程框架、数据工程与硬件路径，覆盖 NVIDIA GPU 与海光 DCU K100 两条部署链。LLaMA-Factory 与 unsloth 横评、QLoRA 起步配方、DCU 训练踩坑清单。

在 NVIDIA GPU 与海光 DCU K100 上部署 MinerU 3.4 的完整调研，覆盖 API、格式、OCR、扫描件、多卡路由，以及国产卡上 VLM 后端精度退化的踩坑记录。