基于Dify认识工作流引擎：DAG调度
从开发痛点出发，介绍 DAG 调度的核心概念、优势以及在 Dify 工作流引擎中的实现原理。
基于Dify认识工作流引擎：状态机与上下文传递
介绍状态机在工作流引擎中的作用，结合 Dify 分析状态流转与上下文传递的实现机制。
使用大模型开发Python时如何设置默认提示词
前言在使用 ChatGPT、Claude、Copilot 等大模型辅助 Python 开发时,我们经常会发现生成的代码质量参差不齐:有时缺少类型注解,有时文档注释不完整,有时错误处理不规范。通过设置默认提示词(System Prompt),可以让大模型按照你的编码规范生成高质量代码,大幅提升开发效率。 本文将介绍默认提示词的作用、如何设置,以及提供一份生产级的 Python 开发提示词模板。
AI驱动开发：如何用大模型高效构建完整项目
探讨如何借助大模型高效驱动完整项目开发，梳理典型工作流、关键技巧与需要注意的边界。
uv（Python 包和环境管理工具）介绍与使用
介绍 uv 这个新的 Python 包管理与项目管理工具，梳理其核心特性与典型用法。
Dify框架介绍与使用
梳理 Dify 框架的核心概念、工作流编排能力与典型应用场景，介绍如何快速搭建 AI 应用。
CI/CD介绍与实践
梳理 CI/CD 的核心概念、主流工具与典型流水线设计，附一个可落地的实践方案。
集中式日志系统介绍与选型
梳理集中式日志系统的核心组成与典型架构，对比主流日志方案的特性，给出选型建议。
向量存储系统(Vector Store)选型与应用指南
梳理常见向量存储系统的核心特性与适用场景，对比主流方案的差异，给出工程选型建议。
生产环境 Embedding 选型与落地：文本、多模态与混合检索
面向企业内网和私有化部署，覆盖 Qwen、BGE、GTE、BCE 等文本模型，以及 Qwen3-VL-Embedding、BGE-VL 等多模态模型，说明评测、服务、索引、融合、监控和发布。