面向企业知识库和私有化 RAG，介绍 Qwen、BGE、GTE、BCE 及多模态精排模型的选型、候选集设计、服务部署、评测、灰度和降级。

从边界依据出发，系统介绍固定大小、语义、递归、结构和 LLM 五类文本分块方法的实现逻辑、适用场景与评测方式。

聚焦生产级 RAG 的文档入库链路，设计 MinerU、MarkItDown 与内置解析器的路由，清洗 Pipeline、结构化分块，以及 Embedding 的批处理、并发、限流和版本发布。

介绍沙箱代码执行的隔离原理，结合 Dify 分析代码节点的调用链、参数注入、运行配置与安全边界。

梳理 Claude Code 的安装、配置与日常使用方式，涵盖常见命令、最佳实践与排错思路。

从开发痛点出发，介绍 DAG 调度的核心概念、优势以及在 Dify 工作流引擎中的实现原理。

介绍状态机在工作流引擎中的作用，结合 Dify 分析状态流转与上下文传递的实现机制。

探讨如何借助大模型高效驱动完整项目开发，梳理典型工作流、关键技巧与需要注意的边界。

梳理 Dify 框架的核心概念、工作流编排能力与典型应用场景，介绍如何快速搭建 AI 应用。

梳理常见向量存储系统的核心特性与适用场景，对比主流方案的差异，给出工程选型建议。